摆盘篇-Day25｜摆盘初识：matplotlib 基础，pandas 内置 plot 画图

📖 知识点

1. 为什么要可视化？

一行行数字要费力比较，但一张图（柱状图、折线图）扫一眼就明白。可视化是数据分析的 "摆盘"—— 同样的菜，装盘好看，顾客（读者）更愿意吃、更容易懂。

2. 认识 matplotlib

matplotlib 是 Python 最基础的绘图库。pandas 的 plot 方法底层就调用它。需先安装：

pip install matplotlib

3. pandas 内置 plot 画图

pandas 的 DataFrame 可以直接 .plot() 画图，最简单：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 一份数据
data = {"菜名": ["白菜", "番茄", "土豆", "黄瓜"], "销量": [10, 20, 30, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 画柱状图（x=菜名，y=销量）
df.plot(x="菜名", y="销量", kind="bar")
# 显示图像
plt.show()

df.plot(x="x列", y="y列", kind="图类型")：kind 指定图类型（bar 柱状 /line 折线 /pie 饼图等）。

4. 常用图类型（kind）

5. 完整示例（柱状图）

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"菜名": ["白菜", "番茄", "土豆", "黄瓜"], "销量": [10, 20, 30, 15]})
df.plot(x="菜名", y="销量", kind="bar", title="各菜销量对比")
plt.show()

会弹出一个窗口显示柱状图：横轴是菜名，纵轴是销量，一眼看出土豆销量最高。

⚠️ 易错提醒

1. 画图前先 pip install matplotlib

2. .plot() 后要 plt.show() 才会显示图像

3. 中文标题可能显示为方块，可加 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] 处理（部分环境需要）

⚔️ Kata 实战任务

任务需求：

1. 安装并导入 matplotlib 和 pandas

2. 创建一份 "各菜销量" 数据

3. 用 df.plot(x="菜名", y="销量", kind="bar") 画柱状图

4. 用 plt.show() 显示图像

5. 打印提示，说明这张图表达了什么

参考代码

# 先确保已安装：pip install matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 一份各菜销量数据
df = pd.DataFrame({
    "菜名": ["白菜", "番茄", "土豆", "黄瓜", "茄子"],
    "销量": [10, 20, 30, 15, 25],
})

# 摆盘初识：画柱状图
df.plot(x="菜名", y="销量", kind="bar", title="各菜销量对比")
plt.show()

print("✅ 柱状图已生成！")
print("📊 图中最高的一根是「土豆」(30)，销量最高；最低的是「白菜」(10)")

运行输出（会弹出一个柱状图窗口 + 终端打印）：

✅ 柱状图已生成！
📊 图中最高的一根是「土豆」(30)，销量最高；最低的是「白菜」(10)

💡 观察：弹出的窗口里，横轴是 5 种菜，纵轴是销量，每根柱子的高度一眼可对比。这就是 "装盘上桌"—— 数字变成了直观的图。

🧠 思考题

1. df.plot() 里的 x、y、kind 分别控制图的什么？

2. 如果要看 "销量随时间变化" 该选哪种图（bar/line/pie）？为什么？