进货篇-Day3｜进货第二式：read_excel 读取 Excel 表格数据

📖 知识点

1. 什么是 Excel 数据？

Excel（.xlsx）是办公最常用的表格格式，一个文件里可以有多个工作表（sheet），像一本分章的菜谱。pandas 也能直接读。

💡 生活比喻 Excel 文件像一本 "菜单册"，里面有 "早餐页"" 午餐页 ""晚餐页"；read_excel 能打开这本册子，指定读某一页。

2. read_excel 读取咒语

import pandas as pd

# 读取Excel文件（默认读第一个工作表）
df = pd.read_excel("食材.xlsx")
print(df)

运行输出：

   菜名  价格  数量
0  白菜    3   10
1  番茄    5   20
2  土豆    2   30

3. 常用参数（选页挑表）

指定工作表读取：

# 读取名为"午餐"的工作表
df = pd.read_excel("食材.xlsx", sheet_name="午餐")

读取多张表（返回字典，key 为表名）：

# 读所有工作表，返回{表名: DataFrame}
all_sheets = pd.read_excel("食材.xlsx", sheet_name=None)

💡 理解

• 默认读第一个工作表
• sheet_name 控制读哪张表；sheet_name=None 读全部（返回字典）
• 读 Excel 需要环境装有 openpyxl 库，没有先 pip install openpyxl

⚠️ 易错提醒

1. 读 Excel 前确保装了 openpyxl：pip install openpyxl
2. sheet_name 写错表名会报错
3. 只读特定列用 usecols，省内存又干净

⚔️ Kata 实战任务

任务需求：

1. 导入 pandas（若需先安装 openpyxl）
2. 用 pd.read_excel() 读取一个 Excel 文件（如 食材.xlsx）
3. 打印整张表格
4. 用 sheet_name 读取指定工作表（若文件有多个表）
5. 用 head() 查看前几行

参考代码

import pandas as pd

# 进货第二式：读取Excel文件（默认第一个工作表）
df = pd.read_excel("食材.xlsx")
print("===== 从Excel读入的食材桌 =====")
print(df)

# 查看形状
print("\n表格形状（行, 列）：", df.shape)

# 看前2行
print("\n前2行数据：")
print(df.head(2))

# 进阶：读指定工作表（假设有"午餐"这张表）
# df2 = pd.read_excel("食材.xlsx", sheet_name="午餐")
# print(df2)

运行输出：

===== 从Excel读入的食材桌 =====
   菜名  价格  数量
0  白菜    3   10
1  番茄    5   20
2  土豆    2   30

表格形状（行, 列）： (3, 3)

前2行数据：
   菜名  价格  数量
0  白菜    3   10
1  番茄    5   20

💡 提示：请确保同目录下有 食材.xlsx 文件；若没有，可用 Excel 或 pandas 先创建一个。

🧠 思考题

1. Excel 文件里可能有多个工作表，read_excel 默认读哪个？怎么指定读指定的表？
2. 读 Excel 报错提示缺 openpyxl，该怎么解决？