进货篇-Day2｜进货第一式：read_csv 读取 CSV 文件数据

📖 知识点

1. 什么是 CSV 文件？

CSV（逗号分隔值）：一种纯文本格式，每行是一条记录，字段之间用逗号隔开。几乎所有数据分析场景都离不开它，像标准化的 "食材装箱单"。

示例 CSV 内容（食材.csv）：

菜名,价格,数量
白菜,3,10
番茄,5,20
土豆,2,30

2. read_csv 读取咒语

import pandas as pd

# 读取CSV文件成DataFrame
df = pd.read_csv("食材.csv")
print(df)

运行输出：

   菜名  价格  数量
0  白菜    3   10
1  番茄    5   20
2  土豆    2   30

read_csv("文件路径") 把 CSV 读成 DataFrame，第一行自动变成列名。

3. 常用参数（进货时挑货）

中文 CSV 读取常见写法：

df = pd.read_csv("食材.csv", encoding="utf-8")

💡 理解

• 第一行默认当列名，其余当数据
• 中文文件若乱码，多半是编码问题，换 encoding 试试
• CSV 是数据分析最通用的 "进货格式"，务必掌握

⚠️ 易错提醒

1. 文件路径要写对（相对路径或完整路径）
2. 中文乱码时，试试 encoding="utf-8" 或 encoding="gbk"
3. 文件不存在会报 FileNotFoundError

⚔️ Kata 实战任务

任务需求：

1. 先创建一个 CSV 文件（用代码生成或手动保存），内容含：菜名、价格、数量
2. 导入 pandas，用 pd.read_csv() 读取该 CSV
3. 打印读取到的 DataFrame
4. 用 df.shape 查看行列数，用 df.head(2) 看前两行

参考代码

import pandas as pd

# 进货第一式：读取CSV文件
df = pd.read_csv("食材.csv", encoding="utf-8")

# 打印整张食材桌
print("===== 从CSV读入的食材桌 =====")
print(df)

# 查看形状（几行几列）
print("\n表格形状（行, 列）：", df.shape)

# 看前2行
print("\n前2行数据：")
print(df.head(2))

运行输出：

===== 从CSV读入的食材桌 =====
   菜名  价格  数量
0  白菜    3   10
1  番茄    5   20
2  土豆    2   30

表格形状（行, 列）： (3, 3)

前2行数据：
   菜名  价格  数量
0  白菜    3   10
1  番茄    5   20

💡 提示：请确保同目录下有 食材.csv 文件（可用 Day1 的方式先存一个，或用记事本按示例格式保存）。

🧠 思考题

1. CSV 文件里第一行通常是什么？read_csv 默认会怎么处理它？
2. 如果 CSV 中文读取出来乱码，最可能的原因是什么？该怎么解决？