摆盘篇-Day26｜柱状摆盘：柱状图 bar，对比各类数据

📖 知识点

1. 柱状图适合什么？

柱状图（bar）：每根柱子的高度代表数值大小，适合分类对比—— 几个类别哪个最大、哪个最小。

💡 生活比喻柱状图像一排 "身高测量尺"：每根柱子是一个人的身高，一眼看出谁最高谁最矮。对比类数据用它最直观。

2. 基本柱状图

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"菜名": ["白菜", "番茄", "土豆", "黄瓜"], "销量": [10, 20, 30, 15]})
df.plot(x="菜名", y="销量", kind="bar", title="各菜销量对比")
plt.show()

横轴是类别（菜名），纵轴是数值（销量），柱子越高销量越大。

3. 美化参数

进阶美化版：

df.plot(x="菜名", y="销量", kind="bar", title="各菜销量对比",
        figsize=(8, 5), color="skyblue")
plt.show()

4. 中文显示处理（部分环境）

中文标签若显示成方块，加：

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']   # 设置中文字体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False     # 解决负号显示

⚠️ 易错提醒

1. 柱状图的 x 列是分类（菜名），y 列是数值（销量），别颠倒

2. 画完记得 plt.show() 才显示

3. 中文乱码时用 rcParams 设置字体

⚔️ Kata 实战任务

任务需求：

1. 导入 matplotlib 和 pandas

2. 创建一份 "各菜销量" 数据

3. 用 df.plot(kind="bar") 画柱状图

4. 加 title、figsize、color 美化

5. 显示并打印解读

参考代码

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 处理中文显示（如需）
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 各菜销量数据
df = pd.DataFrame({
    "菜名": ["白菜", "番茄", "土豆", "黄瓜", "茄子"],
    "销量": [10, 20, 30, 15, 25],
})

# 柱状摆盘：画柱状图并美化
df.plot(x="菜名", y="销量", kind="bar",
        title="各菜销量对比", figsize=(8, 5), color="skyblue")
plt.show()

print("✅ 柱状图已生成！土豆销量最高(30)，白菜最低(10)")

运行输出（弹出一张柱状图 + 终端打印）：

✅ 柱状图已生成！土豆销量最高(30)，白菜最低(10)

💡 观察：图里 5 根柱子清晰对比，土豆那根最高，白菜最低。加 title/color 后更美观、更易读。

🧠 思考题

1. 柱状图的 "横轴" 和 "纵轴" 分别放什么？为什么说它适合 "分类对比"？

2. 想调整柱子颜色、图大小，分别该加什么参数？