择洗篇-Day14｜切片备料：列选取、行选取、切片与排序

📖 知识点

1. 选取指定的列

# 只取"菜名"一列
df["菜名"]
# 取多列（返回新表）
df[["菜名", "价格"]]

2. 选取指定的行（切片）

# 取前2行
df[:2]
# 取中间连续几行（第1到第3行，不含3）
df[1:3]

3. 按条件 / 标签组合选取（复习 loc/iloc）

# 取指定行和指定列
df.loc[[0, 2], ["菜名", "价格"]]
# 取前3行、后2列
df.iloc[:3, -2:]

4. sort_values ()：排序

# 按"价格"升序（默认从小到大）
df.sort_values("价格")
# 按"价格"降序（从大到小）
df.sort_values("价格", ascending=False)
# 按多列排序（先价格、再数量）
df.sort_values(["价格", "数量"], ascending=[False, True])

ascending=False 表示降序。找最贵、最高、最大常用降序后取头行。

完整示例

import pandas as pd

data = {
    "菜名": ["白菜", "番茄", "土豆", "黄瓜"],
    "价格": [3, 5, 2, 4],
    "数量": [10, 20, 30, 15],
}
df = pd.DataFrame(data)

print(df[["菜名", "价格"]])        # 选列
print(df.sort_values("价格", ascending=False))  # 按价格降序

💡 理解

• 选列：df["列"] 或 df[["列1","列2"]]
• 选行：df[:n] 切片、df[1:3] 区间
• 排序：sort_values("列", ascending=False) 降序，默认升序

⚠️ 易错提醒

1. 选多列要双层方括号 df[["a","b"]]，单层只返回一个 Series
2. sort_values 默认返回新表，不改原表
3. 切片 df[1:3] 是不含末位（取 1、2 行），和 Python 切片一致

⚔️ Kata 实战任务

任务需求：

1. 导入 pandas，创建一份数据（菜名、价格、数量）
2. 用 df[["菜名","价格"]] 选取两列
3. 用 df[:2] 选取前 2 行
4. 用 df.loc[[0,2], ["菜名","价格"]] 按标签组合选取
5. 用 df.sort_values("价格", ascending=False) 按价格降序
6. 打印各结果

参考代码

import pandas as pd

data = {
    "菜名": ["白菜", "番茄", "土豆", "黄瓜"],
    "价格": [3, 5, 2, 4],
    "数量": [10, 20, 30, 15],
}
df = pd.DataFrame(data)
print("===== 原表 =====")
print(df)

print("\n===== 1. 选取 菜名、价格 两列 =====")
print(df[["菜名", "价格"]])

print("\n===== 2. 选取前2行 =====")
print(df[:2])

print("\n===== 3. loc 组合选取 =====")
print(df.loc[[0, 2], ["菜名", "价格"]])

print("\n===== 4. 按价格降序 =====")
print(df.sort_values("价格", ascending=False))

运行输出：

===== 原表 =====
   菜名  价格  数量
0  白菜    3   10
1  番茄    5   20
2  土豆    2   30
3  黄瓜    4   15

===== 1. 选取 菜名、价格 两列 =====
   菜名  价格
0  白菜    3
1  番茄    5
2  土豆    2
3  黄瓜    4

===== 2. 选取前2行 =====
   菜名  价格  数量
0  白菜    3   10
1  番茄    5   20

===== 3. loc 组合选取 =====
   菜名  价格
0  白菜    3
2  土豆    2

===== 4. 按价格降序 =====
   菜名  价格  数量
1  番茄    5   20
3  黄瓜    4   15
0  白菜    3   10
2  土豆    2   30

💡 观察：选列、选行、组合选、降序排序各有用途。降序后 "番茄 (5)" 排最前，是最贵的菜。

🧠 思考题

1. df[["菜名","价格"]] 和 df["菜名"] 返回的结果有什么区别（表格 vs 单列）？
2. 想找出 "价格最高的前 2 道菜"，该用排序还是筛选？怎么写？