进货篇-Day1｜厨房初开：pandas 是什么，安装与导入，认识 DataFrame

📖 知识点

1. pandas 是什么？

pandas 是一个 Python 数据分析库，专门处理 "表格型" 数据。它把数据变成一个个整齐的表格，让你能像操作 Excel 一样，用代码清洗、分析、统计。

💡 生活比喻 一堆杂乱食材扔在案板上是灾难；pandas 把它们整理成一张干净的 "食材台账"—— 哪列是菜名、哪列是价格、哪行是哪一天进的货，一目了然。

2. 安装咒语

在命令行安装 pandas：

pip install pandas

用国内源更稳：pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

3. 导入与习惯写法

行业惯例把 pandas 导成 pd（统一缩写，大家都这么写）：

import pandas as pd

4. 认识 DataFrame（食材桌）

DataFrame 是 pandas 的核心数据结构，就是一张 "表格"，有行、有列，像 Excel 工作表：

• 每一列：一个字段（如 "菜名"" 价格 "）
• 每一行：一条记录（如一天进的货）

创建一个最简单的 DataFrame：

import pandas as pd

# 用字典创建，键=列名，值=该列数据
data = {
    "菜名": ["白菜", "番茄", "土豆"],
    "价格": [3, 5, 2],
    "数量": [10, 20, 30]
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

运行输出：

   菜名  价格  数量
0  白菜    3   10
1  番茄    5   20
2  土豆    2   30

观察：最左边 0 1 2 是行索引（默认自动编号），菜名/价格/数量 是列名。这就是一张规整的 "食材桌"。

⚔️ Kata 实战任务

任务需求：

1. 导入 pandas（import pandas as pd）
2. 用字典创建一个 "食材"DataFrame，包含列：菜名、价格、数量
3. 用 print(df) 打印这张表格，观察行列结构
4. 用 df.shape 查看表格是几行几列

参考代码

import pandas as pd

# 厨房初开：创建第一张"食材桌"
data = {
    "菜名": ["白菜", "番茄", "土豆", "黄瓜"],
    "价格": [3, 5, 2, 4],
    "数量": [10, 20, 30, 15]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 打印表格，看看食材桌长什么样
print("===== 今日食材桌 =====")
print(df)

# 查看有几行几列
print("\n表格形状（行, 列）：", df.shape)

运行输出：

===== 今日食材桌 =====
   菜名  价格  数量
0  白菜    3   10
1  番茄    5   20
2  土豆    2   30
3  黄瓜    4   15

表格形状（行, 列）： (4, 3)

🧠 思考题

1. DataFrame 和 Excel 工作表有什么相似之处？"行" 和 "列" 分别代表什么？
2. df.shape 返回的 (4, 3) 分别代表什么？如果数据多加一行，会变成多少？